AI是科技界中令人难以置信的空间 ，但这主要是因为涉及所有事物的盗用。这一切都始于名称 ，人工智能或AI，因为我们在当今景观中几乎没有称呼AI的资格 。这些不是人造的智能 。
通常，是在大量数据集上训练的语言模型 ，并预测了下一步。因此 ，它们在我们看到的很多东西上都很糟糕，并且不会停止缩放效果 ，但是在适当的工作时 ，它们可能是有用的工具。调试窗口和分析崩溃数据是AI正确工作的完美示例 。
汤姆（Tom）的硬件报道说，Sven Scharmentke（又名SVNSCHA）一位软件工程师对调试Windows Crashes的熟悉程度更高 ，已经发布了一种基本上可以为您完成的语言模型 。MCP-Windbg工具使语言模型能够与Windbg ，Windows自己的多功能调试工具连接。结果是一个崩溃分析工具，可以与自然语言进行交互 ，该工具为您追捕崩溃点 。
Scharmentke将他的发现放在博客文章中 ，其中包括一个视频，其中显示了工作中调试器的示例 。您可以用非常自然的英语来观看 ，以帮助发现问题 ，并且确实如此。它能够读取崩溃转储，在其中找到相关代码以查明问题，然后分析问题的原始代码并提供解决方案 。它甚至可以帮助您首先找到崩溃转储 。
从示例中看 ，Scharmentke似乎已经成功采用了一个相当复杂的过程 ，该过程曾经需要一个经过训练的专业人员来确定，并将其变成我可以做的事情。更好的是 ，这是一项令人沮丧的任务 ，它比人类更容易被机器处理，而且很少有人希望这样做 。这是LLM的完美用途 ，那就是如此新鲜的空气 。
通常 ，这种调试需要大量时间，对各种代码和指针的百科全书知识 ，对代码的运行方式的理解以及教条的决心水平。现在 ，与您友好的计算机帮手进行了几分钟的休闲交谈 。正如Scharmentke所说：“这就像从用石矛狩猎到使用导弹的狩猎一样” 。
但是，当然 ，这会带有相同的标准警告。它实际上并没有思考 ，其答案应始终与涉及的一些怀疑主义一起采取。Scharmentke还提醒我们，这不是一个神奇的治疗工具，而是“围绕CDB的简单python包装器 ，它依赖于LLM的Windbg专业知识 ” 。尽管如此 ，如果您想使用此LLM并将这种新样式的调试接口样式放入测试中，则可以从Github下载并尝试一下 。
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本文概览： AI是科技界中令人难以置信的空间，但这主要是因为涉及所有事物的盗用。这一切都始于名称，人工智能或AI，因为我们在当今景观中几乎没有称呼AI的资格。这些不是人造的智能。...
文章不错《一位软件工程师教AI通过将LLM与调试工具相连，并发布了开源代码：“这就像从用石矛狩猎到使用带导弹的导弹一样”》内容很有帮助