除非您非常认真地对待社交供稿 ，否则AI斜坡图像和视频的潮汐浪潮感觉不可避免。更令人担忧的是 ，这种崩溃的潮流多久以来要突出我们亲人的哪些努力从人类手制造的所有斜率中辨别出AI生成的内容 。更糟糕的是，人们常常会发现自己被生成模型吐出的图像所愚弄 。
听起来很熟悉吗？原来不仅仅是你。根据Microsoft AI的良好研究实验室的一项新研究 ，人们只有62％的时间才能准确地辨别真实和AI生成的图像 。我想这比简单地翻转硬币要好 ，但这仍然很凄凉 。
该图基于12,500名参与者的“ 287,000张图像评估 ”，这些参与者的标签选择了图像。参与者评估了每张大约22张图片 ，从一家巨大的银行中选择 ，其中包括“ 350张版权免费 ”“真实图像”的“图像 ”加上“加上 ” 700基于700扩散的图像，使用dalle-3 ，稳定的扩散3 ，稳定的扩散XL，稳定的扩散XL，稳定的扩散XL Inpaintings ，Amazon titan v1和Mid Midjords v6 v6 v6'' 。如果您喜欢谦卑的经历 ，则可以自己尝试同样的“真实或不是真实” 。
然后，微软研究实验室将自己的内部AI检测器暴露于同一图像库 ，并分享了该工具能够至少在95％的时间内准确地识别人为生成的图像。
我知道微软是一家庞大的 ，多个限制的公司，到处都有兴趣 ，但是对于他们的研究实验室来说 ，这确实很奇怪，以强调一个可以说是该公司的其他部分助长了一个问题；更不用说Microsoft的某些部分可以像'但不用担心 ，我们很快就会有一个工具 。 ”
值得称赞的是 ，研究团队也确实要求“在生成AI方面更加透明 ”，认为其他措施诸如“内容凭证和水印是为了告知公众他们消耗媒体的性质的必要条件” 。
但是 ，在水印上进行杂交非常容易 ，我毫无疑问，那些足够动力的人会找到一种围绕类似提议的数字签名和内容证书的措施的方法。
一种多管齐的AI检索方法绝对不会受到伤害：尤其是因为很明显，我们需要毕业 ，而不仅仅是简单地看一个可疑的帖子 ，然后“它给人以AI的氛围 ”。但是，当我们开发这样的AI检测工具套件时 ，也许我们还可以解决AI对电源的无底食欲 ，以及其由此产生的温室气体排放和对当地社区的影响 。只是一个想法！
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本文概览： 除非您非常认真地对待社交供稿，否则AI斜坡图像和视频的潮汐浪潮感觉不可避免。更令人担忧的是，这种崩溃的潮流多久以来要突出我们亲人的哪些努力从人类手制造的所有斜率中辨别出AI...
文章不错《微软的研究表明，人们无法发现真实和AI生成的图像之间的区别，只能正确地告诉他们62％的时间;您能做得更好？》内容很有帮助